Métricas de Inteligencia Artificial
Acceso exclusivo: Administradores.
Esta sección permite al director médico o gerente de la clínica evaluar el rendimiento y estado del modelo de IA que asiste a los veterinarios.
Acceda desde Métricas IA en el menú lateral.
Selector de periodo
En el encabezado de la página verá un selector de periodo con tres opciones: 7d, 30d, 90d (últimos 7, 30 o 90 días). Al cambiar este selector, las estadísticas de predicciones se actualizan automáticamente.
Estado del modelo en tiempo real
El panel Estado del Modelo muestra la salud del servicio de IA en tiempo real:
- Si el servicio está operativo, verá un indicador verde con el texto de disponibilidad.
- Si el servicio está degradado o inaccesible, verá un indicador amarillo o rojo.
Este panel permite saber si los veterinarios pueden usar el diagnóstico asistido en este momento.
Información del modelo
El panel Info del Modelo muestra los datos técnicos de la versión actual del modelo de IA:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Versión del modelo | Número de versión del algoritmo actualmente en producción. |
| Algoritmo | Tipo de modelo de aprendizaje automático utilizado. |
| Fecha de entrenamiento | Cuándo fue entrenado con los datos más recientes. |
Estadísticas de predicciones
El panel de estadísticas de predicciones muestra métricas de uso del módulo de IA en el periodo seleccionado:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Total de predicciones solicitadas | Cuántas veces los veterinarios solicitaron una sugerencia de diagnóstico. |
| Tasa de confirmación | Porcentaje de sugerencias que los veterinarios confirmaron como correctas. |
| Tasa de corrección | Porcentaje de sugerencias que los veterinarios corrigieron con un diagnóstico diferente. |
| Confianza promedio | Nivel de certeza promedio de las sugerencias generadas. |
Un gráfico de tendencia muestra la evolución diaria del número de predicciones en el periodo seleccionado, útil para identificar si el uso del módulo de IA está creciendo o decreciendo.
Importancia de características
El panel Importancia de características muestra cuáles síntomas del catálogo tienen mayor peso en las decisiones del modelo de IA. En términos sencillos: qué síntomas influyen más en los diagnósticos sugeridos.
Este panel ayuda al equipo médico a entender qué síntomas son los más determinantes para el modelo, lo que puede ser útil para mejorar los protocolos de registro en consulta.